"All model are wrong but some are useful"
George E. P. Box
以歷史來看,最開始以數學來研究金融市場的,是Bachelier的博士論文Theory of Speculation,但研究真正如雨後春筍般的冒出,是自1978年,Black–Scholes–Merton model被提出來後,開始了金融數學的年代時至今日。
"如果數學這麼有用,為什麼在金融市場還是會賠錢呢?"
首先我們必須先理解,所有的數學,都有一個最基本的公設,這是我們共同承認的事實,而建立在這個公設下,去推論。金融數學也是一樣,每個被提出來的model,都有些基本的假設,不然無法推論。
但偏偏問題就是出在最基本的假設。像是鼎鼎有名的Black-Scholes formula,就是建立在市場是幾何布朗運動的假設上,如果市場不符合這個假設,那自然會出錯。
再加上金融市場是人組成的,不像自然物理,有絕對的答案,所以會有邏輯上的不可驗證問題。
舉個例子,如果認為市場是效率的,但是最後結果卻錯了。
是因為市場不是效率的?還是因為是我們的模型用錯?
再者,市場有所謂regime switching(狀態轉移)的情況,隨著時間,市場的參與者結構會發生變動,甚至交易工具或是法規,也會隨著時間變動,因此十年前的市場和今年的市場會是不同的狀態。
所以我們不要使用數學了?
Well,就像一開始所說的,全部的模型都是錯的,但是有些有點用處。
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