2015/12/11-12/15 在中研院舉辦的國際統計年會，今年的主題是高維度數據分析，也是目前最熱門的議題。隨著大數據時代的來臨，我們的資料越來越多變數，也就是高維度，而且資料量越來越大，不管是統計上或是計算上都是新的挑戰，就算有全部的資料，但是因為資料太龐大不該全部拿來計算使用。舉個例子來說，我想要知道全世界人的身高平均，就算給我全世界人的身高資料，也不該直接拿來計算，因為我們的計算會產生"計算誤差"，所以如果我們拿全部資料去做計算，最後計算誤差會漸漸累積，導致我們算出來的數值有偏誤，就算是電腦計算也只到小數點的有限位數，依然會有誤差，更不要說把計算成本考慮進來。因此怎麼處理big data就變成一個很重要的問題。
這次的研討會有很多重量級的華人學術人物都到場，演講的主題也環繞在各個統計子領域怎去處理高維度數據的問題。生物統計領域面對大量DNA的資料要怎麼處理，在經濟財務領域，資料是時間序列要如何去處理多變量的時間序列，或是統計理論的突破，利用高維度資料一些幾何的特性，去做理論上的突破。
高維度資料處理，目前大家比較討論的近代方法，一個是lasso regression，一個是random projection，這兩個領域都有講者分別再去做相關的研究。李克昭院士有特別提到，support vector machine在single index model會有偏誤，是一個很大的震撼彈。蔡瑞胸院士也提到他對高維度時間序列的看法，認為應該把資料的想像，轉成想像functional data上，都是很獨到的看法。兩位院士也一致認為古典的技術factor analysis會再度成為焦點。
這次研討會，其實是開放給全民免費報名，但到場的幾乎都是教授....其實有很多技術和觀念可以學習，我在這場研討會上學到很多，不只是技術上的，還有心態上的。大師最常的問題都是：這可以解決實務上的什麼問題? 完全合乎個人心中的理想，做事就是要解決問題。這次的感覺很像剛上NBA的菜鳥，即將面對的對手就是那些成名已久的super star，要一面偷學他們的技術，又要跟他們競爭，實在五味雜陳。
這次的收穫巨大，除了心態上的調適外，也讓我漸漸可以獨立做研究，擁有了看問題的獨立性，和知道現在研究的最前線。累積的事物和努力漸漸看到成效，雖然是很微小的進步，但是的確比過去又往前一步了。
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